لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژههای عملی SQL - ۵ مورد مطالعه کاربردی [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Real-World SQL Projects - 5 Hands-On Case Studies [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «پروژههای عملی SQL: ۵ مورد مطالعه کاربردی» تجربهای یادگیری محور را از طریق حل مسائل واقعی کسبوکار با استفاده از SQL فراهم میکند. این دوره شامل پنج مورد مطالعه جامع است: تحلیل تیمهای IPL، مسابقات کریکت T20I، دادههای پرواز، دادههای بیمارستانی و دادههای فروشگاه (Superstore). در هر پروژه، شما مراحل وارد کردن دادهها، پاکسازی و استخراج بینشهای کلیدی با استفاده از کوئریهای SQL را طی خواهید کرد.
شما تکنیکهای پیشرفته SQL مانند CTEها، توابع پنجرهای (Window Functions)، زیرکوئریها (Subqueries) و تجمیع دادهها را خواهید آموخت. با پیشروی در دوره، این ابزارها را برای حل مسائل پیچیده تجاری و تولید گزارشهای کاربردی به کار میگیرید. هر پروژه با انتشار نتایج در GitHub به پایان میرسد تا یک پورتفولیو حرفهای برای نمایش مهارتهای خود داشته باشید.
در پایان این دوره، تجربه عملی کار با SQL در کاربردهای واقعی را کسب کرده و برای مواجهه با چالشهای تحلیل داده با اعتماد به نفس کامل آماده میشوید. چه به دنبال ارتقای شغلی باشید و چه بخواهید مجموعهای از پروژههای SQL بسازید، این دوره شما را برای تحلیل موثر دادهها و نوشتن کوئریهای بهینه تجهیز میکند.
- تسلط بر تکنیکهای پیشرفته SQL از طریق پروژههای واقعی کسبوکار
- تحلیل و پاکسازی دادههای واقعی برای استخراج بینشهای کاربردی
- نوشتن کوئریهای بهینه SQL و حل مسائل پیچیده تجاری
- توسعه پورتفولیوی SQL با موردهای مطالعه مرتبط با صنعت
- استفاده از GitHub برای نمایش پروژههای SQL به کارفرمایان احتمالی
- درک مفاهیم SQL مانند Joinها، CTEها و Window Functions
این دوره برای افرادی است که دانش پایه SQL دارند و میخواهند مهارتهای خود را روی مجموعهدادههای واقعی پیاده کنند. این آموزش برای مهندسان نرمافزار، تحلیلگران داده یا علاقهمندان به SQL که هدفشان پیشرفت شغلی است، ایدهآل است. تمرکز اصلی بر یادگیری عملی و ساخت یک پورتفولیو حرفهای است. داشتن درک مناسب از مفاهیم بنیادی SQL و تعهد به یادگیری پروژه-محور توصیه میشود.
- رویکرد عملی به یادگیری با موردهای مطالعه واقعی SQL در کسبوکار
- کسب تجربه عملی از طریق حل چالشهای متنوع داده در SQL
- ساخت پورتفولیویی از پروژههای تکمیل شده SQL برای نمایش در GitHub
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و راهاندازی
Introduction & Setup
معرفی دوره
Course Introduction
نحوه یادگیری در این دوره
How to Approach This Course
راهاندازی محیط نرمافزاری
Environment Setup
مورد مطالعه ۱: تحلیل تیمهای IPL
SQL Case Study 1 – IPL Teams Analysis
وارد کردن دادهها در SQL Server
Import the Data in SQL Server
کاوش دادهها (سوال ۱ تا ۳)
Data Exploration (Q1 to Q3)
کاوش دادهها (سوال ۴ تا ۶)
Data Exploration (Q4 to Q6)
کاوش دادهها (سوال ۷ تا ۱۰)
Data Exploration (Q7 to Q10)
انتشار فایلها در GitHub
Publish Files to GitHub
مورد مطالعه ۲: تحلیل مسابقات کریکت T20
SQL Case Study 2 – T20 Cricket Matches Analysis
وارد کردن دادهها در SQL Server
Import the Data in SQL Server
کاوش دادهها (سوال ۱ تا ۳)
Data Exploration (Q1 to Q3)
کاوش دادهها (سوال ۴ تا ۶)
Data Exploration (Q4 to Q6)
کاوش دادهها (سوال ۷ تا ۱۰)
Data Exploration (Q7 to Q10)
انتشار فایلها در GitHub
Publish Files to GitHub
مورد مطالعه ۳: تحلیل دادههای پرواز
SQL Case Study 3 – Flight Data Analysis
وارد کردن دادهها در SQL Server
Import the Data in SQL Server
کاوش دادهها (سوال ۱ تا ۳)
Data Exploration (Q1 to Q3)
کاوش دادهها (سوال ۴ تا ۶)
Data Exploration (Q4 to Q6)
کاوش دادهها (سوال ۷ تا ۱۰)
Data Exploration (Q7 to Q10)
انتشار فایلها در GitHub
Publish Files to GitHub
مورد مطالعه ۴: تحلیل دادههای بیمارستانی
SQL Case Study 4 – Hospital Data Analysis
وارد کردن دادهها در SQL Server
Import the Data in SQL Server
پاکسازی دادهها
Data Cleaning
کاوش دادهها (سوال ۱ تا ۳)
Data Exploration (Q1 to Q3)
کاوش دادهها (سوال ۴ تا ۶)
Data Exploration (Q4 to Q6)
کاوش دادهها (سوال ۷ تا ۱۰)
Data Exploration (Q7 to Q10)
انتشار فایلها در GitHub
Publish Files to GitHub
مورد مطالعه ۵: تحلیل دادههای فروشگاه
SQL Case Study 5 – Superstore Data Analysis
وارد کردن دادهها در SQL Server
Import the Data in SQL Server
کاوش دادهها (سوال ۱ تا ۳)
Data Exploration (Q1 to Q3)
کاوش دادهها (سوال ۴ تا ۶)
Data Exploration (Q4 to Q6)
کاوش دادهها (سوال ۷ تا ۱۰)
Data Exploration (Q7 to Q10)
Vivek P. با بیش از 12 سال تجربه فناوری اطلاعات در فن آوری های مختلف، یک همکار دارای گواهی Tableau است. او مشتاق کار با فناوری است و به شدت به یادگیری عملی اعتقاد دارد. روش تدریس او نیز بر این باور استوار است.
نمایش نظرات